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Análisis de datos no tradicionales: Textos e imágenes. Casos de aplicación en salud

Análisis de datos no tradicionales: Textos e imágenes. Casos de aplicación en salud

Objetivo general

El objetivo de este curso es brindarle a los participantes de manera integrada los elementos clave para emprender un proyecto de analítica de texto y análisis de imágenes, con casos de estudio en el sector salud.

Objetivos especificos

Esto se logra gracias a la exploración incremental de los diferentes conceptos alrededor de estas dos áreas. Inicialmente se abordarán temáticas como el pre-procesamiento de texto, el uso de terminologías y ontologías, la recuperación de textos y la aplicación de diferentes estrategias de analítica como deep learning. Posteriormente, recorreremos el análisis de imágenes médicas, cómo es su proceso de filtrado, segmentación y registro.
Usted puede cursar el curso completo o elegir una de las dos áreas de trabajo, texto o imágenes.

Dirigido

Profesionales en ingeniería, matemáticas, epidemiología, genética, medicina y afines con conocimientos en el uso de las tecnologías de información interesados en la aplicación de técnicas de análisis de datos sobre textos narrativos e imágenes. Así mismo, son bienvenidas las personas, independientemente de su profesión, con experiencia demostrable en proyectos de analítica de datos.

Ficha Técnica

  • Fecha inicio:
    Próximamente
  • Fecha fin:
    Próximamente
  • Duración:
    Pendiente
  • Horario:
    pendiente
  • Inversión:
    $ xxxxxxx COP

Descuentos

4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos)

10% egresados, afiliados a Cafam

15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado

20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente

Forma de pago: Efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).