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Machine Learning

Curso teórico-práctico para la implementación de métodos de aprendizaje de máquina en sistemas embebidos microcontrolados y con sistema operativo.

Objetivo general

Diseñar e implementar métodos de aprendizaje de máquina que puedan ser implementados con las restricciones que implica un sistema embebido.

Objetivos específicos
  • Diseñar métodos de aprendizaje de máquina específicos a entradas comunes de sistemas embebidos.
  • Implementar un método de aprendizaje de máquina (clasificación y agrupamiento) en un sistema embebido, a partir de datos capturados con el conversor de datos analógico-digital integrado.
  • Implementar un método de aprendizaje profundo en una plataforma embebida con capacidades elevadas de cómputo.
Dirigido

Ingenieros electrónicos o mecatrónicos o afines, que quieran ampliar sus conocimientos en temas actuales de aprendizaje de máquina aplicados a su campo de acción.

Metodología

Clase magistral acompañada por laboratorios en los que se implementará lo aprendido.

Ficha Técnica

  • Fecha inicio:
    15 | 06 | 2020
  • Fecha fin:
    26 | 06 | 2020
  • Duración:
    Pendiente
  • Horario:
    Martes a viernes de 2 p.m. a 6 p.m.
  • Inversión:
    $ xxxxxxx COP

Descuentos

4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos)

10% egresados, afiliados a Cafam

15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado

20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente

Forma de pago: Efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).